국내∙외 인공지능 AI기술 수준 및 현황
국내외 AI기술 수준 및 현황에 대해서 조사했습니다. 참고 바랍니다.
국내 AI기술 수준과 현황
1. 기술 수준
- 언어 처리: 한국어 자연어 처리(NLP) 분야에서 상당한 발전이 이루어졌으며, 한국어 전용 AI 모델들이 다수 존재합니다. 카카오, 네이버, LG CNS 등의 기업이 이 분야에서 주도적인 역할을 하고 있습니다.
- 컴퓨터 비전: 한국 기업들은 얼굴 인식, 객체 인식 및 자율 주행 분야에서 높은 수준의 기술을 보유하고 있습니다. 예를 들어, 삼성과 LG는 이미지 및 비디오 처리 기술에서 앞서가고 있습니다.
- 음성 인식 및 합성: AI 기반 음성 인식 기술이 발전하면서 스마트폰, 스마트 스피커 등의 제품에 널리 적용되고 있습니다. 네이버 클로바, 카카오 i 등의 서비스가 대표적입니다.
- 자율 주행: 현대자동차는 자율 주행 기술 개발에 많은 투자를 하고 있으며, 레벨 3 자율 주행차를 상용화하고 있습니다.
2. 연구 및 개발
- 산업계: 대기업을 중심으로 AI 연구소 및 연구개발(R&D) 센터를 운영하며, AI 스타트업과의 협업도 활발합니다. 예를 들어, 삼성 리서치, 네이버 클로바 AI 연구소, 카카오브레인 등이 있습니다.
- 학계: KAIST, 서울대, 포항공대 등 주요 대학에서도 AI 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 국제 학술지에 다수의 논문을 발표하고 있습니다.
3. 정책 및 지원
- 한국 정부는 AI 국가 전략을 통해 AI 기술 개발 및 산업화를 적극 지원하고 있습니다. AI 인프라 구축, 인재 양성, 규제 완화 등이 주요 내용입니다.
- 2022년에는 ‘AI 윤리 기준’을 발표하여 AI 기술의 윤리적 사용을 강조하고 있습니다.
해외 AI기술 수준과 현황
1. 기술 수준
- 언어 처리: 영어를 기반으로 한 NLP 모델들이 주류를 이루고 있으며, OpenAI의 GPT-3, Google’s BERT 등이 대표적입니다. 여러 언어를 지원하는 멀티링구얼 모델들도 개발 중입니다.
- 컴퓨터 비전: 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술이 정교해지면서 의료, 보안, 자율 주행 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 구글, 페이스북, 아마존 등의 기술이 주도적입니다.
- 음성 인식 및 합성: Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri 등의 AI 비서가 일반화되어 있으며, 고도화된 음성 인식 및 합성 기술이 적용되고 있습니다.
- 자율 주행: 테슬라, 웨이모 등이 자율 주행 기술을 선도하고 있으며, 레벨 4 이상의 자율 주행을 목표로 연구가 진행되고 있습니다.
2. 연구 및 개발
- 산업계: 구글 딥마인드, IBM 왓슨, 마이크로소프트 AI 연구소 등 글로벌 대기업들이 AI 연구개발에 막대한 자원을 투자하고 있습니다.
- 학계: MIT, 스탠퍼드, 카네기 멜론 등 미국의 주요 대학들은 AI 연구의 중심지로, 많은 혁신적인 연구가 이루어지고 있습니다. 중국의 칭화대, 베이징대도 AI 연구에 큰 성과를 내고 있습니다.
3. 정책 및 지원
- 미국, 유럽, 중국 등 주요 국가들은 AI 전략을 수립하고 적극적인 지원 정책을 펼치고 있습니다. 예를 들어, 미국은 AI 국가 전략을 통해 기술 혁신을 촉진하고 있으며, 중국은 ‘인공지능 2030 계획’을 통해 AI 강국을 목표로 하고 있습니다.
- 유럽 연합은 AI 규제와 윤리적 기준 설정에 집중하고 있으며, AI Act를 통해 투명성과 신뢰성을 강화하려 하고 있습니다.
주요국의 기술 수준 현황
- AI분야에서 기술수준은 2022년 기준 미국 (100%)이 가장 높으며, 그 다음으로 중국(92.5%), 유럽(92.4%), 한국(88.9%), 일본(86.2%) 순서입니다.
- 2021년 이후로 그래프가 꺾이고 있는 모습을 보여주는 바, 미국과 주변국들의 AI기술의 격차는 조금씩 벌어지고 있는 상황이라는 것을 암시합니다.
*출처: 정보통신기획평가원, 「ICT 기술수준조사 및 기술경쟁력 보고서」 및 「ICT 기술 수준 보고서」
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